二分搜索树[数据结构与算法][Java]

为什么要研究树结构?


为什么要研究树结构?

树结构

  • 树结构本身是一种天然的组织结构
  • 将数据使用树结构存储后,出奇的高效

二分搜索树[Binary Search Tree]

  • 和链表一样,动态数据结构
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Class Node{
E e;
Node left;
Node right;
}
  • 二叉树(多叉树)

二叉树

  • 二叉树具有天然递归结构

  • 每一棵子树也是二分搜索树

  • 存储的元素必须有可比较性

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//手动实现二分搜索树
package cn.Bst;
public class BST<E extends Comparable<E>>{

private class Node{
public E e;
public Node left, right;

public Node(E e) {
this.e = e;
left = null;
right = null;
}
}

private Node root;
private int size;

public BST() {
root = null;
size = 0;
}

public int size() {
return size;
}

public boolean isEmpty() {
return size == //手动实现二分搜索树
package cn.Bst;
public class BST<E extends Comparable<E>>{

private class Node{
public E e;
public Node left, right;

public Node(E e) {
this.e = e;
left = null;
right = null;
}
}

private Node root;
private int size;

public BST() {
root = null;
size = 0;
}

public int size() {
return size;
}

public boolean isEmpty() {
return size == 0;
}
}


二分搜索树添加元素

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//向以node为根的二分搜索树中插入元素E,递归算法
private void add(Node node,E e) {
if (e.equals(node.e)) {
return;
}
else if (e.compareTo(node.e) < 0 && node.left == null) {
node.left = new Node(e);
size ++;
return;
}
else if (e.compareTo(node.e) > 0 && node.right == null) {
node.right = new Node(e);
size ++;
return;
}

if (e.compareTo(node.e) < 0) {
add(node.left,e);
}//向以node为根的二分搜索树中插入元素E,递归算法
private void add(Node node,E e) {
if (e.equals(node.e)) {
return;
}
else if (e.compareTo(node.e) < 0 && node.left == null) {
node.left = new Node(e);
size ++;
return;
}
else if (e.compareTo(node.e) > 0 && node.right == null) {
node.right = new Node(e);
size ++;
return;
}

if (e.compareTo(node.e) < 0) {
add(node.left,e);
}else {
add(node.right,e);
}

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package cn.Bst;
/**
* 实现二分搜索树
* @author HQF
*
* @param <E>
*/
public class BST<E extends Comparable<E>>{

private class Node{
public E e;
public Node left, right;

public Node(E e) {
this.e = e;
left = null;
right = null;
}

}

private Node root;
private int size;

public BST() {
root = null;
size = 0;
}

public int size() {
return size;
}

public boolean isEmpty() {
return size == 0;
}

//向二分搜索树中添加新的元素e
public void add(E e) {
// if (root == null) {
// root = new Node(e);
// size ++;
// }
// else {
// add(root,e);
// }
root = add(root, e);
}

//向以node为根的二分搜索树中插入元素E,递归算法
private Node add(Node node,E e) {
// if (e.equals(node.e)) {
// return;
// }
// else if (e.compareTo(node.e) < 0 && node.left == null) {
// node.left = new Node(e);
// size ++;
// return;
// }
// else if (e.compareTo(node.e) > 0 && node.right == null) {
// node.right = new Node(e);
// size ++;
// return;
// }

if (node == null) {
return new Node(e);
}

if (e.compareTo(node.e) < 0) {
node.left = add(node.left,e);
}else if (e.compareTo(node.e) > 0) {
node.right = add(node.right, e);
}
return node;

}

//看二分搜索树是否包含元素e
public boolean contains(E e) {
return contains(root,e);
}

private boolean contains(Node node,E e) {

if (node == null) {
return false;
}
if (e.compareTo(node.e) == 0) {
return true;
}else if (e.compareTo(node.e) < 0) {
return contains(node.left,e);
}else {
package cn.Bst;
/**
* 实现二分搜索树
* @author HQF
*
* @param <E>
*/
public class BST<E extends Comparable<E>>{

private class Node{
public E e;
public Node left, right;

public Node(E e) {
this.e = e;
left = null;
right = null;
}

}

private Node root;
private int size;

public BST() {
root = null;
size = 0;
}

public int size() {
return size;
}

public boolean isEmpty() {
return size == 0;
}

//向二分搜索树中添加新的元素e
public void add(E e) {
// if (root == null) {
// root = new Node(e);
// size ++;
// }
// else {
// add(root,e);
// }
root = add(root, e);
}

//向以node为根的二分搜索树中插入元素E,递归算法
private Node add(Node node,E e) {
// if (e.equals(node.e)) {
// return;
// }
// else if (e.compareTo(node.e) < 0 && node.left == null) {
// node.left = new Node(e);
// size ++;
// return;
// }
// else if (e.compareTo(node.e) > 0 && node.right == null) {
// node.right = new Node(e);
// size ++;
// return;
// }

if (node == null) {
return new Node(e);
}

if (e.compareTo(node.e) < 0) {
node.left = add(node.left,e);
}else if (e.compareTo(node.e) > 0) {
node.right = add(node.right, e);
}
return node;

}

//看二分搜索树是否包含元素e
public boolean contains(E e) {
return contains(root,e);
}

private boolean contains(Node node,E e) {

if (node == null) {
return false;
}
if (e.compareTo(node.e) == 0) {
return true;
}else if (e.compareTo(node.e) < 0) {
return contains(node.left,e);
}else {
return contains(node.right,e);
}
}

}